Instagram: entenda como os algoritmos recomendam conteúdos

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Muitas teorias circulam sobre como o Instagram seleciona os conteúdos mostrados nas áreas da plataforma, como feed, stories, reels e explore, e o consenso é: há um algoritmo por trás disso.

Muito além de direcionar determinado conteúdo aos usuários da rede social, essa ferramenta cumpre com todo um processo de filtro e seleção até chegar no feed dos usuários. Para que o público possa compreender melhor sobre esse funcionamento, a empresa está utilizando o sistema de recomendação para explicar parte desse processo. Confira o vídeo publicado pelo head da empresa:

Na publicação, a empresa divide esse sistema entre as vertentes nas quais os conteúdos são expostos, sendo o feed, stories, explorar e reels. Há inúmeras informações que empresas como o Instagram usam para prever o que os usuários vão querer ver e interagir, e somente um algoritmo não é capaz de gerar todas as recomendações.

• Para os stories, a plataforma classifica em parte pela frequência com que um usuário visualiza as atualizações de uma conta – e se você interage com outras pessoas enviando DMs –, ou até mesmo curtindo um story aleatório;
• O Instagram também avalia o nível de familiarização entre os usuários;
• Quanto ao Reels, são extraídas informações em processo similar: com base nas publicações curtidas, salvas, interagidas ou compartilhadas pelo usuário, é decidido o conteúdo que será exibido a seguir;
• Nesse recurso, esse direcionamento de conteúdo acontece de forma mais explicita: a empresa aponta a probabilidade do usuário compartilhar o vídeo, curtir e até mesmo assisti-lo até o final.

Além desses recursos, a Meta também desenvolveu mecanismos de controle por parte dos usuários em suas outras plataformas, como o Facebook com as opções de “mostrar mais” e “mostrar menos”.